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描述统计和推断统讨
总体
变量
样本
统计推断
可靠性
定量数据
定性数据
抽样
统计在决策管理中的作用
条形图
饼状图
帕累托直方图
点图
茎叶图
直方图
集中趋势的数值测度
变异性的数值测度
利用均值和标准差描述数据
相对位置的数值测度
箱线图和z得分
二元关系的图形描述
时间序列图
描述性方法对事实的扭曲
事件、样本空间和概率
事件的并和交
互补事件
加法和互斥事件
条件概率
乘法和独立事件
贝叶斯定理
离散型
连续型
离散型随机变量的概率分布
二项分布
泊松分布
连续性随机变量的概率分布
正态分布
评价正态性的描述性方法
均匀分布和指数分布
概念
无偏性和最小方差
样本均值的抽样分布与中心极限定理
样本比例的抽样分布
确定与估计目标参数
总体均值的大样本置信区间
总体均值的小样本置信区间
确定样本量
假设检验的要素
设定假设与构造拒绝域
观测的显著性水平
总体均值的假设检验
总体比例的大样本检验
总体方差的假设检验
确定目标参数
比较两个总体均值:独立抽样
比较两个总体均值:配对差异试验
比较两个总体均值:独立抽样
确定所需样本量
比较两个总体方差:独立抽样
试验设计基础
完全随机设计:单因素
均值的多重比较
随机区组设计
析因试验:双因素
分类数据和多项试验
分类概率的检验:单向表
分类概率的检验:多向表
卡方检验
概率模型
模型拟合:最小二乘法
模型假设
评价模型的有效性
相关系数和决定系数
利用模型进行估计和预测
多元回归模型
一阶模型:估计和解释参数
模型整体有效性评价
利用模型进行估计和预测
交互模型
二阶模型以及其他高阶模型
定性变量模型
包含定性变量和定量变量的模型
比较嵌套模型
逐步回归
残差分析:检验回归假设
一些陷阱:可估性、多重共线性与外推法
查看详情《商务与经济统计学》思维导图,主要介绍了书籍中的主要知识点内容