1. 基本归因错误 Fundamental Attribution Error 我们经常根据个性或性格来定义别人,但会用情境因素来帮自己开脱。
例如:Sally上课迟到,肯定是她懒,你自己迟到,就是早上太忙乱。
我的理解:这算是人类意识的“自我保护机制”,通过推卸责任让自我解脱。因此,我们常常下意识对自己撒谎。知道到这一点,我们就需要在面对错误和失败时,识别自己的“谎言”,找出真正的原因。
2. 自私偏见 Self-Serving Bias 失败总是有原因的,而成功全是靠自己。
例如:觉得得奖是因为自己工作努力,而不是靠别人帮助和运气。但考试不及格,只是因为睡眠不足而已。【错误归因+自私偏见】
我的理解:团队协作的时候,总觉得自己贡献多获得少,遭遇了不公平的待遇。这种忽略别人的配合,放大自己的功劳,很有可能自己的认知出现了偏差?
3. 组内偏爱 In-Group Favoritism 我们偏爱同一个圈子的圈内人,而不是圈外人。
例如:Francis跟你一个教堂,所以你喜欢他多过Sally。
随着越来越多的人接受某些理念、时尚和信仰,这些理念的影响也会随之壮大。
例如:Sally觉得指尖陀螺对孩子挺好的,Francis也这么觉得。
希望团队保持一致与和谐,我们有时候会为了减少冲突去做一些不合理的决定。
例如:Sally想买冰激凌,Francis想买T恤,所以你建议买印冰激凌图案的T恤。
如果你认为一个人具有某种积极的特质,那么这种积极的印象会溢出到他的其他特质中。反之亦然。
例如:Taylor这么可爱,他肯定一点也不刻薄。
由于一个好的结果,会提高人们对其道德地位的评价,反之亦然。
例如:xx赢得了xx之争,那他们比输掉的人更有德行。
现实中支持我们观点的人要比我们想象中的少。
例如:所有人都是这么想的!
9. 知识的诅咒 Curse of Knowledge 一旦我们知道了某件事,我们就会假设其他人也同样知道这件事。
例如:Alice是一名教师,她很难理解新同学们看事情的角度。
10. 聚光灯效应 Spotlight Effect 我们会高估他人对自己外表及行为举止的关注程度。
例如:Sally很担心大家会注意到她的冰激凌T恤有多丑。
11. 可用性启发法 Availability Heuristic 我们在做判断时,通常都依赖于当下脑海中出现的最直观的例子。
例如:选择品牌时,你通常会选择最近看到过广告的那家。
12. 防御性归因 Defensive Attribution 一件事故中,如果目击者与受害者经历相似,他们就会更少的责怪受害者,转而去攻击加害者。反之亦然。
例如:Sally开车等绿灯时在车里玩手机被追尾。目击者Greg也会开车玩手机。所以他对撞了Sally的人大吼大叫。
13. 公正世界假说 Just-World Hypothesis 我们倾向于相信世界是公正的。因此,我们认为不公正的事是有原因的。
例如:Sally的钱包被偷了,看,她总因为T恤的事批评Francis,遭报应了吧。
我们相信自己观察到的就是客观现实;而其他人则是不理性,不知情或者有偏见的。
例如:我看到了这个世界的真相,其他人都很蠢。
15. 朴素犬儒主义(幼稚的愤世嫉俗) Naive Cynicism 相信自己观察到的是客观事实,而其他人以自我为中心的偏见比他们实际表现出来的更多。
例如:这人对我好的原因,肯定是想从我这里得到点什么。
16. 福勒效应(又名巴纳姆效应) Forer Effect(aka Barnum Effect) 我们很容易将我们的个性归结为模糊的陈述,即使它们适用于更为广泛的人。
例如:这个星座指南真的是太准了!
17. 邓宁-克鲁格效应 Dunning-Kruger Effect 你知道得越少就越自信。知道得越多就越不自信。
例如:Francis自信地向大家保证,冰淇淋里绝对没有海带,海带也没有被用于乳制品行业。
我们在做决定时非常依赖第一眼看到的信息。
例如:这东西现在是原价的50%,那肯定便宜了。
19. 自动化系统偏差 Automation Bias 我们依赖自动化系统,有时甚至过于相信,导致真正正确的决策被放弃。
例如:手机的自动纠错功能把 “its” 替换成了 “it’s”,于是假定“it’s”就是正确的。
20. 谷歌效应(又名数码健忘症) Google Effect (aka Digital Amnesia) 我们经常会忘记在搜索引擎中很容易找到的信息。
例如:那个电影的演员叫啥来着?我都查了8次了。
当自由受到限制时,我们会产生不快,所以会做出一些反抗的行为来释放情绪。
例如:家长越让孩子去做作业,孩子越是不愿意做。
22. 确认偏差 Confirmation Bias 我们倾向于找到并记住能证实我们看法的信息。
例如:用不完整的证据得出一个阴谋论,却忽略那些相反的论据。
人的一个错误的认知被新信息推翻时,新信息与人原本的看法不符,反而会加深人对原本错误认知的信任。
例如:相信阴谋论的人会认为,新出现的证据都是伪造用来掩盖阴谋论的。
24. 第三人称效应 Third-Person Effect 我们会认为媒体对他人的影响比对我们自己更大。
例如:你显然是被媒体洗脑了。
我们判断一个论点的力量,不是根据它支持结论的力度,而是根据我们自己认为结论的可信度。
例如:Sally说她也支持你那个阴谋论,但她没有说出什么证据来。
26. 可获性层叠 Availability Cascade 因为我们对融入社会的需要,越被公开和重复讨论的事情,我们越会相信其真实性。
例如:糖果里藏了剃须刀片的故事广为流传,最终许多美国人不再在万圣节时提供自制糖果。
我们倾向于将过去浪漫化,并消极地看待未来,认为社会/机构总体上正在衰退。
例如:在我们的孩童时代,孩子更懂得尊重!例如唐朝很强大,清朝很腐败。
我们倾向于保持不变,即使是有利的变化也被认为是一种损失
例如:即使某APP侵犯了Sally的隐私,她也不愿意换另一个这方面做得更好的试试。
29. 沉没成本谬误(又名承诺升级) Sunk Cost Fallacy(aka Escalation of Commitment) 即使面临失败的结果,人们会因为前期的投入,会在这个注定失败的事情上继续投入。
例如:“投入1分钱,就会再投1块钱!”(一不做,二不休)
30. 赌徒谬误 Gambler's Fallacy 认为某个事件未来的可能性会受到过去事件的影响。
例如:猜硬币已经输了9次了,下次应该能猜中。
我们更愿意将小风险降低到零,即使我们可以通过另一种选择来降低整体风险。
例如:“你应该买个保险服务”
人们对一个客观上相同问题的不同描述导致了不同的决策判断。
例如:候选人获得45%的支持率将大获全胜;候选人获得45%的支持率让全国失望;
人们普遍认为,尽管没有关于个人的信息,但一个群体的成员将具有某些相同的特征。
例如:那个留着精致小胡子的人肯定是个嬉皮士,估计还收集了一些黑胶唱片。
34. 外群体同质性偏差 Outgroup Homogeneity Bias 人们认为圈外人千篇一律,而自己圈子里的人各个不同。
例如:Alice不打游戏,她认为玩游戏的人都一样。
我们信任权威人物的意见,并经常受其影响。
例如:专家说这个可以这么做。
如果我们相信某种治疗会奏效,它通常会产生很小的生理效应。
例如:Alice服用了安慰剂来止痛,结果疼痛真的减轻了。
37. 幸存者偏差 Survivorship Bias 我们看到的往往是幸存者的故事,因为未幸存者已无法发声。而我们很容易把看到的当作全部。
例如:看到返航的战斗机机翼弹孔最多,得出战斗机机翼是被击中最多的部位。是事实被击中发动机的飞机已经回不来了。
我们对时间的看法取决于创伤、药物使用和体力消耗。
例如:当差点被汽车撞到的时候,时间都慢下来了。
平时与非常时刻的时候,人们对于时间的感受是不一样的。受伤的时候,尤其是身体不舒服的时候,人们会觉得度日如年。相反,快乐的时候,人们又会觉得时间过得太快。体力消耗的时候,人们的感觉也和平时不一样。
39. 琐碎法则(又名自行车棚效应) Law of Triviality(aka "Bike-Shedding") 人们会对琐碎的问题给予不成比例的重视,同时又避免面对复杂的问题。
例如:一个地方市政府花费了大量的时间去讨论自行车道和自行车棚的问题,而不是想办法帮助无家可归的人。
40. 蔡格尼克记忆效应 Zeigarnik Effect 比起已完成的任务,人们更容易记住未完成的任务。
例如:Greg因任务清单上还没完成的一个任务而沮丧。
人们更看重自己参与创造的东西。
例如:“你难道不爱这个花了我20美元的茶壶吗?它上面的涂绘可是我自己亲笔画的!”
42. 本·富兰克林效应 Ben Franklin Effect 如果我们已经帮了别人一个忙,那么我们更有可能帮他另一个忙。
例如:Greg给Francis借了一支钢笔,等Francis又向Greg借5元钱时,Greg很爽快的就借了。
43. 旁观者效应 Bystander Effect 周围的人越多,我们帮助受害者的可能性就越小。
例如:当有人在斗殴中受伤时,围观的那群学生里没人去打报警电话。
我们,尤其是儿童,有时会将提问者建议的想法误认为是记忆。
例如:“你从沙发上摔下来是在你妈妈打你之前还是之后?”
我们会把想象误以为是真实的记忆。
例如:Greg确定Sally说了一个关于菠萝的笑话,但这个笑话其实是他自己想到的。
我们会将真实的记忆误认为是想象。
例如:Greg以为去过墓地是他做的一个梦,实际上他真的去过墓地。
47. 集群错觉 Cluster Illusion 我们在随机数据中发现模式和规律。
例如:“你看那个云彩像不像你家的猫?”
我们有时会高估坏结果的概率。
例如:水只剩下半杯了,啥都不会变好了。
我们有时对好的结果过于乐观
例如:水还有半杯呢,一切都会好起来的。
人们不认为自己有偏见,还会觉得别人比自己更偏激。
例如:偏见多多,却说自己“我没有偏见!”