危机
定义输出目标,机器从数据集合中
自动分析来获得规律,并利用规律对
未知数据进行预测
决策树学习
归纳逻辑编程
贝叶斯网络
把大量的数据输入由多个层级
组成的人工神经网络中,检查神经网络输出的结果是否符合要求
数据输入
模式识别
趋势推断
结果预测
把握世界万物运行的基本规律
不擅长数据和计算
搜集和筛选海量的信息来寻求规律的思维模式
数据的利益VS获取数据的成本
多样化
量化
曲线拟合
统计思维
啤酒和尿布
事物的因果
在信息不完备的情况下努力做出正确的估计
人类、机器、动物基于
各自的结构和生理而感知信息
人类夹杂经历、情感、态度和价值观等
产生偏好
意义认知
同情=同情心+同理心
为别人感到怎么样,自己在这种境遇下会怎么样
劝服
组织协作
新产品的出现
商业决策
融入生活、体会生活,发现生活中的问题
思索为什么会产生某种感情,怎样抑制或增强这种感情
变得细腻、敏感、理智
团队里每个人想要的是什么?
人和人的利益冲突在哪里
如何最大的发挥每个人的积极性
倾听、接纳不同的观点
不被机器取代的行业
看透事件本质、聚焦关键问题
准确定义
洞察本质
迁移与跨界
找准行业内的核心问题
绕不开、必须要搞清楚的本质要素
把这些要素转化为工作中操作的实践性问题
设计一个方案,可以持续的研究或解决这个问题
预设一个解决问题的物化成果
思考这个问题的物化成果可以迁移到哪些地方?
结合自身实际
讲好故事
子主题1
形成共识
大规模合作
老板需要在年终总结上听到什么?
信任
分层
机会成本
十年前
现在