决定论
可揭示性
客观性
数据驱动
经验主义的问题
心理学研究的两种途径
实验设计
实验组与控制组
实验条件与控制条件
混淆因素与控制变量
进行比较时需要注意的问题
多重条件规则
避免混淆因素规则
随机化规则
统计检验规则
使用全部数据规则
效度
孕育、产生与发展
课题选择三标准:有价值、有新意、可行性
课题来源:实际需要、理论需要、个人经验、前人研究与文献资料
取3-5个水平为宜
函数型实验:探究各种条件“怎样”规定行为
对研究问题理性的推断形成判断和设想--陈述条件和行为间的关系
实验设计:研究目的、定义研究总体和样本、变量的观察和控制
实验实施:选取样本(代表性)、确定材料、执行实验(收集实验数据)
选择适当统计方法
标题和作者、摘要和关键词、引言(提出问题、假设、背景资料、理论基础)、方法(被试、仪器和材料、程序)、结果(统计图表展现)、讨论(针对问题分析内容)、结论(简短明确)、参考文献、附录
保障被试知情同意权
保障被试退出自由
保护被试免受伤害
实验结果保密
减少(数量)
替代(能不用就不用)
优化(减轻痛苦)
定性的变量:能进行简单分类的类型变量
定量的变量:能将事件的变化揭示得更为精细的变量(-->数字)
任务/刺激变量
环境变量
被试固有的、可能带有永久性的特征
暂时的(短暂的经历)
被试的一些行为分类(喜好)
因变量
自变量混淆:与自变量一起引发因变量的变化
定义
刺激特点(eg. 噪声强度)
环境特点(eg. 有无噪声)
被试特点(性别、年龄、文化程度...)
暂时造成的被试差别(指导语、态度)
定义:采用明确、统一、可量化的术语,对自变量进行严格的规定【布里奇曼】
方法:条件描述法、指标描述法、行为描述法
好处:避免对概念本质的无意义争论;概念公开化,促使考虑概念的多种属性;提高不同研究间的可比性;提高实验的可重复性;保证实验的可证伪性
数量、间距、范围等
保证测量到稳定的自变量,↑信度
顺序、时间和空间间隔、空间方位
定义
客观指标:反应速度、反应速度的差异、正确性、标准、难度、量表分数
主观指标:口语记录(被试主动反馈的)
良好因变量的特点:易观察、易数量化、经济可行、效度高、信度高
简单明确、标准化的指导语
有效性、客观性、数量化
天花板效应:过于容易,得分普遍较高
地板效应:过难,不同水平自变量的结果都很差
定义
随机的-->随机误差
系统的-->系统误差
⭐要求特征:被试可能自发揣测主试的实验目的/要求-->进行反应(满足/抗拒)
霍桑效应(观察对象):受到额外的关注,而引起努力程度上升
安慰剂效应:”相信“治疗有效
约翰·亨利效应(控制组):与实验组竞争时,超常发挥
实验者/期望/罗森塔尔/皮格马利翁效应(自证预言/自我实现预言):主试可能以某种方式有意无意地影响被试,使他们的反应符合实验者期望
研究方法本身局限性、被试取样、实验顺序等
光照、温度、声音、空间大小、仪器故障
数据分类不当、统计方法不恰当...
排除法
恒定法
随机化法
共轭控制法
若实验包含X个条件,则可能序列共X!个
被试数N=n(X!)
实验顺序N次随机化:每个被试按随机顺序进行实验(N为被试数)
反向抵消平衡(ABBA法):保证各种条件在整个实验中出现的平均顺序相等
抵消平衡遗留效应:练习、疲劳
拉丁方:保证每个实验条件在序列的每个位置上所出现的次数是相同的
反向抵消平衡:同一被试接受全部两种反向的序列
在下一区组重复出现前,每个条件只出现一次
每个区组内,不同条件的实验顺序随机化
假随机:先按随机化程序安排,再对该顺序进行局部、人为的调整
对立法:使额外变量和自变量的效果对立
会产生遗留效应:练习、疲劳
协变量
水平
水平结合
主效应 N(自变量个数)
简单效应(二重)
简单简单效应(三重)
处理效应
因素设计
单因素设计与多因素设计
被试间设计、被试内设计和混合设计
项目间设计和项目内设计
X O
O1 X O2
X O1
-----
O2
O1 O2
O2观察到的结果-->O1被追溯的数据:确定相关关系(×因果)
Ⓧ O1
-------
O2
确定准则组(自然发生、不被控制):具有非准则组不具备的某种状态
<研究差异-->追溯原因>
O1 X O2
O1 O2 O3 X O4 O5 O6
对被试进行一系列周期性测量,在之中引进实验处理,比较前后的测量
X0O1 X1O2 X0O3 X1O4
其中一个时间样本中不出现实验变量的设计
多次:控制历史、成熟效应、测验因素干扰、统计回归的影响
O1 X O2
----------
O3 O4
O1 O2 O3 X O4 O5 O6
-----------------------------
O7 O8 O9 O10 O11 O13
R O1 X O2
R O3 O4
R X O1
R O2
R X1 O1
R X2 O2
R X3 O3
R O1 X1 O3
R O2 O4
R X2 O5
R O6
实验中有≥2个因素,且每个因素至少有2个水平,各因素的各水平相互结合
按不同属性进行分组(组内同质,组间异质)
随机化:从总体中随机选取、分配被试 R
对照组:实验组-对照组
前测:了解原始状态
主试:效应
被试:要求特征
选择:随机化法
测验:练习效应
成熟:身心变化(能力↑,疲倦...)
历史:特定事件
被试亡失
统计回归:极端数据
仪器使用:天花板/地板效应
实验环境人为性
被试样本缺乏代表性
测量工具的局限性
构想效度:在理论上构思的全面性(自变量和因变量操作定义的恰当性、对变量间关系构想的准确性)
统计结论效度:反映统计量与总体参数值间的关系
直接验证:重复实验
系统验证:变化某个先前被认为与结果不相关的因素(引入原来未加控制的变量)
概念验证:为验证一个现象(与原实验有很大不同)
每个被试只接受一个自变量实验水平(A1)/ 水平结合(A1B1)的处理
研究因素为被试变量(年龄、性别)/刺激变量(药物类型/教学方法...)
顺序效应:不对称迁移
优缺点
随机分派
匹配被试
独立组设计:研究因素刺激变量/任务变量,且N较大-->随机分派
事后设计/自然组设计/不等组设计:研究因素为被试变量
相关样本t检验
独立样本t检验
单因素被试间方差分析
两因素被试间方差分析
成对样本t检验
重复测量方差分析
优缺点
顺序效应-->被试间设计
完全平衡
拉丁方设计(自变量水平≥3时)
差异延续效应:取决于先出现的是何种处理
解决混淆问题:区分实验自变量的效果 和时间顺序等其他因素的效果
多基线设计:找到多个与研究对象接近的被试,在不同时间内对其引入同一自变量的处理(有长矩不等的基线期)
同时采用两种基本设计:至少有一个使用被试间(接受一种水平),至少有一个使用被试内(接受其所有水平)
优点(结合被试间、被试内)
重复测量一个因素的三因素混合设计
重复测量两个因素的三因素混合设计
重复测量方差分析
项目内设计和项目间设计的比较
被试内设计和项目设计的联合考虑
单因素项目间设计与项目检验
两因素项目间设计
单因素项目内设计
两因素项目内设计
研究主题
具体方向:正向/负向
研究变量为机体变量
顺序效应过强
被试数量少
被试实验任务较小
水平数、是被试间/被试内变量、(操作定义)
优先考虑:反应时、正确率
1:被试...的个体差异,采用随机化法进行控制
2:...
3:实验仪器和环境,采用恒定法进行控制
随机选取某人群60人(男女各半),并依照...分...组,身体健康,无精神疾病,右利手
实验室电脑若干台
实验程序
组间:独立样本t检验
组内:相关样本t检验
单因素方差分析
被试间:完全随机方差分析
被试内:重复测量方差分析
混合:混合设计方差分析
重复测量方差分析
多因素方差分析
t检验:比较2组
方差分析:比较≥3组
主效应是否显著,交互作用是否显著,假设成立,+结果
结论
先找自变量
再找因变量
扩展额外变量
明确被试参与方式
2(水平1,2)×3(水平1,2,3)的被试间/内/混合设计,
被试间变量是......,被试内变量是......