1978年诺贝尔经济学奖得主、1975年图灵奖得主
指出人类在面对复杂问题时受到有限的认知能力和信息处理限制的影响
他认为人们并不总是以完全理性的方式做出决策,而是使用启发式和简化策略
通过将外界信息与已有的知识和经验相结合,主动建构新的知识结构和理解范式
一门学问所包含的信息大概是5万个,以一分钟记一个信息块计算,拆成时间大概为六个月。
真正的学习=用有效方法*积极的目标*连续投入
培养学习的兴趣爱好、养成良好的习惯以及自学与自律组成
背后是积极让自己持续增值的策略
围绕一个问题展开研究
给自己加上奖励的杠杆
选择学习领域、设定学习目标、拆分学习内容以及集中精力学习
西蒙一生在做的就是用科学量化的方法来研究人的思维和行为。主线
经济学研究方面,提出了有限理性的概念
提出问题空间的概念和符号处理的观点
世界上最早解决非数字问题的计算机程序
满意度决策
提出认知建构者主义的观点
全局思维
预判每个备选决策方案的可能全部后果
找到最佳的与目标愿景高度契合的方案
不能盲目蹭热点
遵照意义优先和价值导向的原则
是“收藏家”吗?
会成为选择的优先项目
并且有动力去学的更好
向“头部”学习
实践技能学习,找有丰富经验的人学习
需要用10%的时间学习知识和信息,
70%的时间练习和实践,
用20%的时间与人沟通和讨论
以“为什么”为开始,以“怎么做”为桥梁,以“做什么”为终点
人工智能PK厨艺知识
个人天赋和创造性
实用面广度
必要非充分的选择项
一方面它能够指引学习的方向
另一方面让学习者明白如何评估行动、学习的结果
舍得放弃
内驱的维持,也可以来自适度的奖励,就是给自己加上奖励的杠杆
刻意给自己构建实际的或者虚拟的监督机制——就是社群压力
参加有具体分享读书目标的读书沙龙会
eg,发布自己的阶段性科学减肥的目标和结果
目标的设定、维持和更新,与你的提问能力和水平有关,能提出好的问题,也是一个人的创造力的体现
学会向高手提问,高手的经验和能力知识能够更有利于人们的成长
拆分问题要具体并聚焦
这时候深入追问,把经验细致化、具象化,比如上面怎么做的问题下,包括选什么学习材料、软件、方法等等
就是从哪些步骤开始,需要做多少次的练习等等
从多维度上提问,进入访谈的全链条,如果你能够赢得现场观摩参观的机会更好
《神奇的数字7±2:我们信息加工能力的局限》
7±2就是组块的单元数量
读电子书记录阅读位置
先找重点
再把需要掌握的知识划分为不同的组块
依据自己当前的时间的充裕成都、自身的状态和任务需求来选择某个组块学习
按照自然的时间顺序记忆
按照线索提示的方法
卢曼的卡片写作法
谷爱凌一样,她该读书时就认真读书,该比赛训练时就全身心地投入训练
注意力是一种稀缺资源
延时满足并不是压抑自己的需要,而是适当地迟一些再满足,人为地创造距离,这需要我们和自己的大脑做一个约定,包括签署专注力协议
适当切换学习内容,让大脑保持学习的新鲜感和任务的边界感
通过创建和设置专注力环境,比如做好提示,和家人朋友打好招呼,或者在办公室、书房的门上贴上“请勿打扰”的温馨提示,避免他人无意之间干扰到自己
通过案例可以把学习小组的利益相关者聚在一起,训练人们的逻辑能力和协作能力
把案例学习看成是解题的过程
记关键信息和元信息,包括事件的时间、地点、人物和重要的逻辑关系
多用短语
关键字
符号
预留空间
钩子
关键词、标签
问题、感想、经验体会
独立解题
下意识地使用
一题多解、多题一解、举一反三
达到学习的“心流”状态
基辛格博士曾经描述过的高级政务人物工作时的四种状态。“记”就相当于无意识的不胜任,“会”相当于有意识的不胜任,“熟”相当于有意识胜任以及“巧”——无意识胜任。
得到听书·名师讲书《陈立翰·脑科学中的高效学习法》解读的第三本书《西蒙学习法》