定义:经过精心设计,在高度控制条件下,研究者通过操纵某些因素,研究变量之间因果关系的方法
实验组对照组;自变量和因变量;前测和后测
定义:深入到研究对象的生活背景中,以参与观察和无结构访谈的方式收集资料,并通过这些资料的定性分析来解释和理解社会现象的社会研究方法
参观观察和无结构访谈,强调实地:研究者进入研究背景以获得被研究对象的信任与接纳是关键
通过收集和分析现在的以文字、数字、符号、画面等信息形式出现的文献资料,来探讨和分析各钟社会行为、社会关系以及其他社会现象的研究方法
内容分析、二次分析、统计资料分析
调查研究
定义:指一种自填式问卷或结构式访谈的方法,系统的、直接的从一个取自总体的样本那里收集量化资料,并通过对这些资料的统计分析来认识社会现象及其规律的社会研究方式
三个基本要素:抽样、问卷、统计分析
作用:描述状况、解释原因、预测趋势
社会调查强调客观性、普遍性
社会调查收到时间、地点、经费诸多因素的客观条件限制
统计报表式或建立专门普查组织
统一组织、步骤、时间、项目和目标
成本高、资料准确性高、需要统一 的组织安排、项目不宜过多
通过对部分事物的认识达到对现象总体的认识
成本低、速度快、准确性高、推断总体效果好
修正普查结果
都采用统计研究方法呈现结果
目的:说明总体的基本情况和相关特征
准确性都比较高
资料收集工具有诸多共同点
国家各级政府组织,涉及人口、资源、社会等
有科研机关或者大学,对社会伦理进行证实或证伪的研究
主要有西方社会发展的政治需要调查人们对社会问题的看法
由市场或者企业调查公司组织实施,涉及市场、销售、产品等
传统社会调查
现代社会调查
选题
准备
调查实施
分析
总结
侧重于发展有关社会世界基本知识,特别是侧重于建立或检验各种理论假设的课题。
侧重于了解、描述和探讨某种社会现实问题或者针对某类具体社会现象的课题。
自选课题
委派课题
重要性
创造性
合适性
可行性
审视批判的眼光
广泛联想
善于观察、勤于思考
调查课题明确化(focus the problem)是指通过对调查课题进行某种界定,给予明确的陈述,将最初比较含混的想法变成明确而清晰的调查主题,将最初比较笼统、比较宽泛的研究范围和研究领域变成特定领域中的特定现象和特定问题。
缩小问题的范围来使课题逐步明确化
运用变量的方式来进一步明确调查课题。
了解当前的研究现状;
获得可行的研究思路和方法
文献检索
文献筛选
文献的阅读和分析
大型调查开始之前的试调查
对研究课题不太了解时试调查
涉及不太为人所知的社会现象时试调查
对某些总体或社会现象进行调查,揭示总体在某些特征上的分布
用于发现或说明社会现象或问题的原因,揭示社会现象之间的联系
社会生活中有角色的个体
共同活动的人群集合体
企业机关学校医院等
同一地理区域,有共同的利益和共同的意识
设计人类行为及结果的各方面,书籍、建筑
研究者用一种比较大的集群分析单位作研究,但用另外一种比较小的或者非集群的分析单位作结论的现象。
在以城市为分析单位调查犯罪现象时,研究者发现,流动人口多的城市的犯罪率大大高于流动人口少的城市,呈现出“城市的流动人口越多,城市的犯罪率越高”的趋势。研究者据此得出结论“流动人口比非流动人口的犯罪率高”。
研究者在两个规模相当的小城镇做调查,发现甲城镇高收入居民的比例超过50%,大大高于乙城镇的比例,同时还发现甲城镇中居民拥有摩托车的比例也大大高于乙城镇中的比例。研究者据此得出结论“收入高的居民更可能拥有摩托车”或“居民家庭收入与拥有摩托车之间存在相关”
研究者用个体层次的资料和结论来解释宏观层次的现象
总体在不同时期的状况进行比较,研究其随着时间推移而发生的变化
对同一批研究对象进行追踪
在一个特定的时间点上收集资料
说明调查的目的和意义
说明调查的内容
说明分析单位和抽样单位
说明资料的研究方法和分析方法
说明调查人员的组成、组织结构和培训方案
解释性调查还需在第二步后说明理论假设;设计最后还应附上时间安排和经费使用情况。
根据一定的目的和要求所确定的研究事物的全体,它是由客观存在的、具有某种共同性质的许多个别事物构成的整体。
从总体中按一定方式所抽取出的部分元素的集合
又称取样,就是从组成某个总体的所有元素的集合中按一定方式选择或抽取样本的过程
一次直接的抽样所使用的基本单位
又称抽样范围,指的是一次直接抽样时总体内的所有抽样单位的名单
关于总体中某一变量的综合描述,或者说是总体中所有元素的某种特征的综合数量表现
关于样本中某一变量的综合描述,或者说是样本中所有元素的某种特征的综合数量表现
是指总体参数值落在样本统计值某一区间内的概率(不准确)。
是指在一定的置信水平下,样本统计值与总体参数值之间的误差范围。
节省人力、财力、时间
对抽取样本深入研究
可避免影响甚至损害总体中更多的个体
好的抽样方法可以减少人为误差
系统抽样
多段抽样
分层抽样
简单随机抽样
整群抽样
偶遇抽样
判断抽样
定额抽样
滚雪球抽样
抽样分布:从一个总体中不断抽取样本时,各种可能出现的样本统计值的分布情况。例:总体为10个个案的平均数抽样分布,假设这10个人受教育的年限分别为6、7、8……15。
在抽样过程中,要保证总体中的每一个个体都有同等的机会入选样本,而且,任何一个个体的入选与否,与其他个体毫不相关,互不影响(独立性)。
中心极限定理:在一个含有N个元素且平均数为μ,标准差为σ的总体中,抽取所有可能的含有n个元素的样本。若用 来分别表示这m个样本的平均数,那么,样本平均数 的分布将是一个随n愈大而愈趋于具有平均数μ和标准差 的正态分布。
又称作纯随机抽样,是社会研究进行统计估计时经常使用的最基本的抽样方法,其他概率抽样方法都可以看做是由它派生而来的。
简单随机抽样分为重复抽样(回置抽样)和不重复抽样(不回置抽样)。
抽签法
查随机数表法
利用随机数表进行抽样的步骤:
取得一份调查总体所有元素的名单(即抽样框);
将总体的所有元素按顺序编号;
根据总体规模是几位数来确定从随机数表中选几位数码技;
从随机数表中随机选一个数字,作为选择数码的起点;
根据样本规模的要求选择出足够的数码个数;
根据选出的数码,到抽样框中找出对应的元素。
例:从3000人的总体中抽取100人作为样本。
系统抽样(systematic sampling),又称机械抽样或等距抽样,即先将总体的每个单位(元素)按某一顺序进行编号,再计算出某种间隔,然后按照固定的间隔抽取一个单位(元素)并组成样本的方法。
给总体的每个元素按顺序编号,即制定出抽样框;
计算抽样间距(K=N/n);
在最前面K个元素中随机的抽取一个元素,记下其编号(假设为A);
在抽样框中,自A开始,每隔K个元素抽取一个元素,共抽取n个元素;
将这n个元素合起来就构成了总体的一个样本。
总体名单中,个体的排列具有某种次序上的先后、等级上的高低的情况
总体名单中,个体的排列有与抽样间距相对应的周期性分布的情况
又称分类抽样或分组抽样,即先按对观察指标影响较大的某种特征,将总体分为若干个类型或层次(stratum),再从各个类型或层次内随机抽取(简单随机抽样或系统抽样)一定数量的观察单位,合起来组成样本。
采用分层抽样,各层中抽取样本数所占全部样本数的比例一般应与每一层个体数所占全部个体数的比例相同,以保证样本的结构与总体结构完全一致。这就是按比例分层法。
首先要注意分层的标准问题。其次,要考虑将那些能保证各层内部同质性强、各层之间异质性强、突出总体内在结构的变量作为分层的标准。再次,那些已有明显层次划分的变量可作为分层变量
又称作集体抽样(group sampling),即从总体中随机抽取(简单随机抽样或系统抽样)一些小的群体,然后由所抽出的若干个小群体内(如家庭、班级、车间、居委会、社区等)的所有元素构成样本。
又称多级抽样或分段抽样,即按抽样元素的隶属关系或层次关系,把抽样过程分为几个阶段进行。
非概率抽样
界定总体、指定抽样框、决定抽样方案、实际抽取样本、评估样本质量
样本规模的确定
掌握社会调查的概念
了解社会调查的常见类型
了解社会调查的一般程序
理解社会调查选题的标准
掌握社会调查选题的方法
了解社会调查设计的基本内容