1、解决问题用的是数据分析方法
2、要解决的问题是商业问题
目标:提升企业经济效益,使企业获得最大的商业价值
特点:实用性压倒一切,投入/产出
B2B
B2G
B2C
B2B2C
B2VG
互联网行业
传统行业
组织架构
提升科学决策能力
助力其他工作顺利开展,提升个人的基础办公能力
帮助个人创业者躲开创业陷阱
WMS:库存数字化管理
ERP:供应链资源全流程管理
CRM:用户信息、积分、权益管理
CDP:用户筛选分群,精细化管理
OMS:交易订单全流程数字化管理
MA:自动化营销
OA:自动化办公
BI:数据基础管理与可视化报表呈现
由线下转为线上:数据观察渠道
追溯结果,量化改进
量化展示商业经营情况(是多少)
量化判断商业问题(是什么)
从数据角度寻找问题原因(为什么)
利用数据预测商业趋势(会怎样)
利用数据综合判断经营效果(又如何)
总结:
1、遇到问题,先客观、量化评估它的大小/多少
2、之后根据环境建议评价标准,判断问题是一般、严重、非常严重
3、对于评价严重、非常严重的问题,追溯原因,预测发展趋势,寻找解决办法
4、对于评价一般的问题,会一笔带过,或者定时查看有没有恶化
5、最后跟踪评价严重/非常严重问题的解决效果
数据分析必须结合商业场景才能开展、符合商业目标才有价值、产生商业价值才有意义
想要成功,从统一口径做起
越是不量化的目标,越难执行落地
完全不量化型
部分量化型
数据指标:
1、统计对象
2、统计时间
3、计算公式
指标体系:多个数据指标描述同一个问题的情况
GAP值直接决定了方法的选择与成功的难度
线性增长模式
指数式增长模式
周期性增长模式
流行性增长模式
规模与成本负相关
投入与产出正相关
小规模快速经营,一旦做大成本暴增
商业的成功首先来自掌握信息的多寡。清晰、量化的思考问题
商业分析的价值:用客观、理性、有逻辑的思考,代替主观、感性、冲动的感觉
目标制定:清晰指明发展方向与目标大小
现状梳理:衡量现状与目标间的GAP值
方法选择:梳理增长路径,选出当前最优路径
进度监督:监督执行过程,纠正执行问题
结果复盘:复盘发展效果,总结经验与教训
重要的是明确目标,清晰投入/产出比
5种基本商业模式所对应的用户,及盈利模式
行业分类
企业内部门架构
企业成本/收入基本形态